 ＜p＞日立グループは2023年、データサイエンティストやAIの研究者、広範なスペシャリストをGenerative AIセンターへ集結。
全社での生成AI活用を推進し、そこで得た知見を顧客へ提供しています。
本書ではそうしたナレッジをいち早く紹介。
一般的なデスクワークからコールセンター、システム開発、社会インフラの維持・管理、データサイエンスまで、国内屈指の実績に裏付けられたAI活用のノウハウを惜しみなく開示します。
＜br /＞ ■対象読者＜br /＞ (1)生成AIによって業績をアップしたい経営企画部、DX推進部、情報システム部の方々＜br /＞ (2)生成AIをソフトウェア開発に活用したいシステムエンジニア＜br /＞ (3)生成AIを業務でフル活用したい一般の業務担当者、データサイエンティスト＜br /＞ (4)プロンプトエンジニアリングやRAGなど、生成AIの活用テクニックを学びたいエンジニア＜br /＞ ■本書の構成＜br /＞ 本書は1章から3章までを「基礎知識編」、4章以降を「ユースケース編」とし、以下の流れで解説します。
＜br /＞ ・1章 生成AIとは？：生成AIとは何かをご説明します。
また、各企業での典型的な取り組みや、日立グループの取り組みもご紹介します。
＜br /＞ ・2章 生成AI活用に必要なこと：生成AIの活用に必要な、生成AIの関連サービス、システム／環境、利用ガイドライン、デジタル人材についてご紹介します。
＜br /＞ ・3章 生成AIプロジェクトの進め方：企業内で生成AIプロジェクトをどう進めて行くのか、基本的なプロセスと各ステップでの作業をご紹介します。
＜br /＞ ・4章〜8章 生成AI活用ユースケース：企業における代表的なユースケースをご紹介します。
＜br /＞ (1)社内での一般利用（4章）＜br /＞ (2)システム開発の生産性向上（5章）＜br /＞ (3)コールセンターでの活用（6章）＜br /＞ (4)社会インフラの維持・管理での活用（7章）＜br /＞ (5)データサイエンティストによる活用（8章）＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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 ＜p＞はじめてExcelマクロ・VBAに取り組む人のための、＜br /＞ やさしく学べる教科書＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。
固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
＜/p＞ ＜p＞仕事の効率化と高速化を行うためのマクロの作成方法を、基本からしっかり丁寧に解説します。
＜/p＞ ＜p＞「マクロはどうやって作るか」「どこから手をつけるか」から始めて、解説を読んで、サンプルを作りながらマクロ・VBAを理解していきましょう。
＜br /＞ 仕事に役立つ定番テクニックや、マクロの管理・メンテナンスのコツも紹介していきます。
＜/p＞ ＜p＞※カバー画像が異なる場合があります。
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＜p＞累計55，000部のベストセラーが最新情報に合わせて大改訂！＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。
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＜/p＞ ＜p＞コマンドラインを極めろ！！＜/p＞ ＜p＞MS-DOSを知らない世代のエンジニアに向けたLinux入門書の決定版。
＜br /＞ Linux自身の機能だけでなく、シェルスクリプトを使ったプログラミングや、＜br /＞ Gitによるソフトウェア開発のバージョン管理など、＜br /＞ エンジニアの定番知識を徹底的に、丁寧に解説しました！！＜/p＞ ＜p＞［Red Hat系、Debian系に対応］＜/p＞ ＜p＞※カバー画像が異なる場合があります。
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＜/strong＞＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞【スタートダッシュでExcel仕事を身につけよう】＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞仕事の必須アプリと言えばExcel。
万能と言ってもいいくらい、なんでもできるツールです。
では、「エクセル達人」になれば「仕事がデキルひと」となるのでしょうか。
実は、仕事で必要なExcelスキルはそんなに多くありません。
一般的な業務で、例えば、統計分析の機能を駆使する場面はほとんどありません。
一方で、見やすい表の作りかたや、データの整理のしかたは知っておくべきですが、ちょっとしたコツさえ分かれば、簡単にできてしまいます。
そして、そんなスキルこそが誰にでも求められるのです。
「エクセル達人」を目指す必要はありません。
肩の力を抜いて、効率的に学習をスタートしましょう。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞・Excelを仕事で使いはじめた入社1年目のビジネスパーソン＜br /＞ ・Excel入門者＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞1章 Excelの使い道と基本操作＜/strong＞＜br /＞ 1-1 Excelで何ができるのか＜br /＞ 1-2 表やデータの基本単位は「セル」＜br /＞ 1-3 たったこれだけ！ 計算式を作成する基本＜br /＞ 1-4 なぜExcelの機能は「リボン」で整理されている？＜br /＞ 1-5 ブックの保存と作業の再開＜br /＞ ＜strong＞2章 見やすくて使いやすい表を作るテクニック＜/strong＞＜br /＞ 2-1 見やすい表ってどんな表？＜br /＞ 2-2 表を「見やすくする」5つのポイント＜br /＞ 2-3 表を「使いやすくする」5つのポイント＜br /＞ 2-4 使いにくい表を作成しないように注意！＜br /＞ ＜strong＞3章 計算は必ずExcelにやらせる＜/strong＞＜br /＞ 3-1 関数はExcel最大の便利機能＜br /＞ 3-2 計算に使う定番の関数と基本的なしくみ＜br /＞ 3-3 関数はグループ分けにも使える＜br /＞ 3-4 関数は表をきれいに保つためにも使える＜br /＞ ＜strong＞4章 入力が加速するショートカット＜/strong＞＜br /＞ 4-1 なぜ最初にすばやく入力する方法を覚えるのか＜br /＞ 4-2 データ入力にはすばやい選択が必要＜br /＞ 4-3 セルにまとめてデータを入力する便利技はこれ＜br /＞ 4-4 コピーを制すればデータや式の再利用がはかどる＜br /＞ 4-5 ［Alt］スタートでキーボード操作を加速させる＜br /＞ 4-6 どんなときでも頼りになるふたつのショートカットキー＜br /＞ ＜strong＞5章 「ワークシート」で表を上手に管理する＜/strong＞＜br /＞ 5-1 「ワーク」シートは「作業用」シート＜br /＞ 5-2 シートはすばやく快適に整理する＜br /＞ 5-3 シートの順番にもルールを作る＜br /＞ ＜strong＞6章 表の印刷・配布に使えるテクニック＜/strong＞＜br /＞ 6-1 表の印刷や、PDFに出力する方法＜br /＞ 6-2 押さえておきたいシートの保護機能＜br /＞ ＜strong＞7章 データベースの基本ルールと作り方＜/strong＞＜br /＞ 7-1 「データベース」で可能になる集計・分析とは？＜br /＞ 7-2 「テーブル機能」でExcelにデータベースを作らせる＜br /＞ 7-3 大量のデータを扱うときはルールを決めておく＜br /＞ ＜strong＞8章 データベースからの検索と抽出＜/strong＞＜br /＞ 8-1 目的のデータを見つけるための4つの手段＜br /＞ 8-2 「並べ替え」のコツと注意点＜br /＞ 8-3 「フィルター」のコツと注意点＜br /＞ 8-4 「検索」のコツと注意点＜br /＞ 8-5 「条件付き書式」のコツと注意点＜br /＞ ＜strong＞9章 グラフの見せ方と作り方＜/strong＞＜br /＞ 9-1 データの傾向を分かりやすくするにはグラフを使う＜br /＞ 9-2 見やすいグラフを作成する3つのポイント＜br /＞ 9-3 注目したい項目によってグラフの種類を選ぼう＜br /＞ 10-1 データベース作成で頼りになるPower Query＜br /＞ 10-2 複数要素で分析・集計したいならピボットテーブル＜br /＞ 10-3 マクロ機能でExcelを自動化＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞古川順平＜/strong＞：富士山麓でExcelを扱う案件中心に活動するテクニカルライター兼インストラクター。
著書に『ExcelVBA［完全］入門』『Excel マクロ&VBA やさしい教科書』『社会人10年目のビジネス学び直し 仕事効率化&自動化のための Excel関数虎の巻』等、共著・協力に『Excel VBAコードレシピ集』『スラスラ読めるExcelVBAふりがなプログラミング』等。
趣味は散歩とサウナ巡り後の地ビール。
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＜/p＞ ＜p＞声出しなし、顔出しなし、身バレなし＜br /＞ チャンネル開設1ヶ月で収益化した実践ノウハウを公開！＜/p＞ ＜p＞「YouTubeで稼ぐ」というと、いわゆる人気ユーチューバーを想像する人が多いかもしれません。
＜br /＞ しかし、YouTubeで収益化するなら、顔出しなし（非属人性）チャンネル運営の方が稼げます。
＜br /＞ 特別な才能は不要、容姿不問、徹底したリサーチと分析で再現性の高い収益化が可能です。
＜br /＞ 著者自身がチャンネル開設1ヶ月で収益化し、複数の収益化チャンネルを運営。
＜br /＞ さらに100名以上の受講生がいるYouTube運営者向けスクールを営み、そのうち半分以上を収益化させ、20人以上が月商100万円を達成させた著者が、実践ノウハウをあますところなく解説しています！＜br /＞ また、本書で掲載しきれなかった内容を読者特典PDFとしてダウンロード提供！＜/p＞ ＜p＞●目次＜br /＞ Chapter1 YouTubeで顔出しなしで稼ぐ＜br /＞ Chapter2 稼げるジャンルの探し方＜br /＞ Chapter3 アルゴリズムを理解してYouTubeで伸びる仕組みを知る＜br /＞ Chapter4 成功チャンネルに学ぶ競合リサーチ＜br /＞ Chapter5 視聴者をひきつけるチャンネル設計＜br /＞ Chapter6 魅力的なサムネイル・タイトル作り＜br /＞ Chapter7 動画の維持率を高める台本制作＜br /＞ Chapter8 離脱されない・台本を活かす動画編集＜br /＞ Chapter9 チャンネルを成長させるアナリティクス分析＜br /＞ Chapter10 外注して時間と収入を増やす＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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 ＜p＞＜strong＞ExcelとRを使って試しながらベイズ分析を学ぼう！＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。
＜/p＞ ＜p＞本書では、多くの人にとって親しみやすいExcelと、データサイエンスの強力なツールRを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身につけることができます。
ExcelのワークシートやVBA、Rのサンプルコード、サンプルデータなどもダウンロード可能。
＜/p＞ ＜p＞【著者について】＜br /＞ ●著者：Conrad Carlberg（コンラッド・カールバーグ）＜br /＞ コロラド大学で統計学の博士号を取得し、マイクロソフトのExcel MVPを複数回受賞。
定量分析、データ分析に造詣が深く、また、Microsoft Excel、SAS、Oracleなどの管理アプリケーションのエキスパート。
著書に『Business Analysis withMicrosoft Excel, Fifth Edition』『Statistical Analysis』など多数。
＜/p＞ ＜p＞●翻訳：長尾 高弘（ながお たかひろ）＜br /＞ 1960年生まれ。
東京大学教育学部卒。
英語ともコンピュータとも縁はなかったが、大学を出て就職した会社で当時のPCやらメインフレームやらと出会い、当時始まったばかりのパソコン通信で多くの人と出会う。
それらの出会いを通じて、1987年頃からアルバイトで技術翻訳を始め、その年の暮れには会社を辞めてしまう。
1988年に株式会社エーピーラボに入社し、取締役として97年まで在籍する。
1997年に株式会社ロングテールを設立して現在に至る。
訳書は、上下巻に分かれたものも2冊に数えて百数十冊になった。
著書に『長い夢』（昧爽社）、『イギリス観光旅行』（昧爽社）、『縁起でもない』（書肆山田）、『頭の名前』（書肆山田）、『抒情詩試論?』（らんか社）。
翻訳書に『実用Git第3版』（オライリー・ジャパン）、『ロバストPython』（オライリー・ジャパン）、『詳解 システム・パフォーマンス 第2版』（オライリー・ジャパン）、『Web APIテスト技法』（翔泳社）、他多数。
＜/p＞ ＜p＞●日本語版監修：上野 彰大（うえの あきひろ）＜br /＞ 東京大学生命科学研究科修了。
大阪府堺市出身。
新卒でIGPI（経営共創基盤）に入社した後、2018 年12 月に次世代オンライン薬局を運営するPharmaX株式会社（旧 株式会社YOJOTechnologies）を共同創業。
エンジニアリング責任者。
また、アプリケーション設計・実装、統計・機械学習、ブロックチェーン、量子コンピュータなど、IT を中心に幅広く調査・実践するコミュニティ「StudyCo」運営者の1人。
＜/p＞ ＜p＞1章 ベイズ分析とR：概観＜br /＞ 1.1 ベイズの復権＜br /＞ 1.2 事前分布の構築について＜br /＞ 1.3 ある専門用語について＜br /＞ 1.4 事前分布、尤度、事後分布＜br /＞ 1.5 頻度論統計学とベイズ統計学の比較＜br /＞ 1.6 まとめ＜/p＞ ＜p＞2章 二項分布の事後分布の生成＜br /＞ 2.1 二項分布とは何か＜br /＞ 2.2 Excelの二項分布関数＜br /＞ 2.3 Rの二項分布関数＜br /＞ 2.4 （ややこしくならない範囲での）数学による理解＜br /＞ 2.5 まとめ＜/p＞ ＜p＞3章 ベータ分布の本質＜br /＞ 3.1 Excelによるベータ分布の分析＜br /＞ 3.2 ベータ分布と二項分布の比較＜br /＞ 3.3 ExcelのBETA.DISTのヘルプページの解説＜br /＞ 3.4 Rでの同様の分析＜br /＞ 3.5 まとめ＜/p＞ ＜p＞4章 グリッドサーチとベータ分布＜br /＞ 4.1 グリッドサーチについてもう少し詳しく＜br /＞ 4.2 ベータ分布関数の結果の使い方＜br /＞ 4.3 分布の形と位置の追跡＜br /＞ 4.4 必要な関数の棚卸し＜br /＞ 4.5 公式から関数へ＜br /＞ 4.6 共益事前分布とは何か＜br /＞ 4.7 まとめ＜/p＞ ＜p＞5章 母数が複数あるグリッドサーチ＜br /＞ 5.1 準備作業＜br /＞ 5.2 データの結合＜br /＞ 5.3 まとめ＜/p＞ ＜p＞6章 ベイズ統計学の手法を使った回帰＜br /＞ 6.1 頻度論の回帰分析＜br /＞ 6.2 頻度論の回帰分析の具体例＜br /＞ 6.3 行列代数による手法＜br /＞ 6.4 quap関数による単回帰＜br /＞ 6.5 重回帰の設計＜br /＞ 6.6 ベイジアンの重回帰＜br /＞ 6.7 まとめ＜/p＞ ＜p＞7章 名義変数の処理＜br /＞ 7.1 ダミーコーディング＜br /＞ 7.2 コードではなくテキストラベルを使う方法＜br /＞ 7.3 群平均の比較＜br /＞ 7.4 まとめ＜/p＞ ＜p＞8章 MCMCサンプリング＜br /＞ 8.1 ベイズ分析のサンプリング手法の簡単な復習＜br /＞ 8.2 MCMC分析の例＜br /＞ 8.3 最後にひとこと＜/p＞ ＜p＞Appendix＜br /＞ 付録A RStanとrethinkingパッケージのWindowsプラットフォームへのインストール方法＜br /＞ 付録B 用語集＜/p＞ ＜p＞Conrad Carlberg：＜br /＞ コロラド大学で統計学の博士号を取得し、マイクロソフトのExcel MVPを複数回受賞。
定量分析、データ分析に造詣が深く、また、Microsoft Excel、SAS、Oracleなどの管理アプリケーションのエキスパート。
著書に『Business Analysis with Microsoft Excel, Fifth Edition』『Statistical Analysis』など多数。
＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。
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 ＜h2＞＜strong＞【Googleの生成AIを実践活用してみませんか？】＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞生成AIの普及が急速に浸透してきています。
本書は信頼性の高いクラウド環境であるGoogle Cloudで同社の生成AIを活用するための方法を解説します。
自社で生成AIを利用したWebサイト構築をしたい方への良きガイドとなるように構成しています。
最初に最新のWebサイト構築に必要なJSライブラリの使用法を俯瞰していきます、そして生成AI、本書ではGoogleのPaLM APIを使います。
サンプルアプリとして、書英文添削アプリ→チャットボット風アプリ→ドキュメントの要約アプリ→ドキュメントQA サービスアプリを段階的に開発していくプロセスを読者と同じ目線で開発していきます。
ステップごとに工程を追いながら、その技術を学ぶことができるようになります。
Web+AIで新しい機能とサービスを開発していきましょう。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞既存の生成AIサービスを使うだけではなく、「生成AIを活用した新しいアプリを作って人々に提供してみたい」「業務システムに生成AIを組み込む方法を知りたい」という方に最適な内容です。
Google Cloudのサービスやアプリ開発に使用するライブラリの使い方も基礎から説明していますので、これまでにアプリ開発の経験がない方でも、気軽に読み進めていただけます。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞●第1章 前提知識＜/strong＞＜br /＞ 1.1 Google Cloud入門＜br /＞ 1.2 React入門＜br /＞ ＜strong＞●第2章 Next.jsとFirebaseによるフロントエンド開発＜/strong＞＜br /＞ 2.1 Google Cloudプロジェクトのセットアップ＜br /＞ 2.2 Next.jsによる静的Webページ作成＜br /＞ 2.3 Firebaseのセットアップ＜br /＞ 2.4 Googleログイン機能の実装＜br /＞ 2.5 Cloud Runへのアプリケーションデプロイ＜br /＞ 2.6 サーバーコンポーネントの利用＜br /＞ ＜strong＞●第3章 PaLM APIを用いたバックエンドサービス開発＜/strong＞＜br /＞ 3.1 PaLM APIの使い方＜br /＞ 3.2 英文添削アプリの作成＜br /＞ 3.3 ファッションを褒めるチャットボット風アプリの作成＜br /＞ ＜strong＞●第4章 LangChainによるPDF文書処理＜/strong＞＜br /＞ 4.1 LangChainによるPDF文書の要約＜br /＞ 4.2 スマートドライブアプリの作成＜br /＞ ＜strong＞●第5章 ドキュメントQAサービス＜/strong＞＜br /＞ 5.1 埋め込みベクトルによるテキスト検索＜br /＞ 5.2 ドキュメントQAサービスの作成＜br /＞ 5.3 Vertex AI Searchによる検索サービス＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞中井悦司＜/strong＞：1971年4月大阪生まれ。
ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる（？）転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を共にする。
その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT 企業のAIソリューションズ・アーキテクトとして活動。
著書として、『［改訂新版］プロのためのLinuxシステム構築・運用技術』『ITエンジニアのための強化学習理論入門』（いずれも技術評論社）、『TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み』『JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み』（いずれもマイナビ出版）などがある。
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TJMOOK 宝島社グーグルサービスガゼンブワカルホンサイシンシンカバン 発行年月：2024年06月05日 ページ数：176p サイズ：ムックその他 ISBN：9784299055408 本 パソコン・システム開発 入門書 インターネット入門書 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学
1,375 円
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探検データサイエンス 李 銀星 山田 和範 共立出版ニューラルネットワークニュウモン リ ギンセイ ヤマダ カズノリ 発行年月：2024年06月05日 予約締切日：2024年04月12日 ページ数：242p サイズ：全集・双書 ISBN：9784320125223 本 パソコン・システム開発 その他
3,740 円
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三沢友治 ソーテック社コレイッサツデデキル ヴィジュアル スタジオ コード チョウニュウモン ミサワトモハル 発行年月：2023年03月14日 予約締切日：2023年01月27日 ページ数：272p サイズ：単行本 ISBN：9784800713148 三沢友治（ミサワトモハル） 富士ソフト株式会社フェロー。
Microsoft MVP for M365 Apps and Services（2017ー2023）。
Windows Insider MVP（2023）。
2004年にIT業界の門戸をたたき、それ以来20年近くに渡りMicrosoftソリューションの導入や受託開発を手掛けてきた。
近年はMicrosoft 365やWindowsの利用促進に勤しんでおり、イベント登壇や記事執筆を手掛けるなど幅広い層にマイクロソフト製品の良さを伝える活動を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） Part 1 Visual Studio Codeを知ろう！Part 2 まずはVSCodeを入れてみよう／Part 3 利用前のウォームアップ！各機能を知ろう／Part 4 基本的な利用方法をマスターしよう／Part 5 GitHubを活用していこう／Part 6 利用シーン別の活用方法を徹底解説／Part 7 AIチャットで快適な開発環境を構築しよう OS別導入方法と初期設定。
VSCodeでGitHubを使う。
機能拡張で用途別にカスタマイズ。
いちばんやさしいVSCodeの解説書。
本 パソコン・システム開発 その他
2,618 円
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 ネットワークリテラシーを身につける 有賀妙子 吉田智子 北大路書房インターネット コウザ アリガ,タエコ ヨシダ,トモコ 発行年月：2014年03月02日 ページ数：265p サイズ：単行本 ISBN：9784762828300 有賀妙子（アリガタエコ） 立教大学理学部卒業、東京工業大学理工学専攻科修了。
同志社女子大学教授。
ユーザインターフェースの開発などコンピュータと人間の相互作用に関する研究に携わり、現在は、情報デザインの視点から情報教育、プログラミング教育に従事 吉田智子（ヨシダトモコ） ノートルダム女子大学卒業、立命館大学大学院社会学研究科修了。
京都ノートルダム女子大学教授。
長年、教育現場でのネットワーク構築および教育環境の調査に携わり、現在は、情報教育、特に、テクノ工作を取り入れたプログラミング教育のカリキュラム作りに挑戦している 大谷俊郎（オオタニトシオ） 京都芸術デザイン専門学校情報デザイン総合コース卒業。
京都造形芸術大学芸術学部通信教育部情報デザインコース卒業。
京都造形芸術大学、関西大学、京都芸術デザイン専門学校非常勤講師。
同志社女子大学メディアサポートセンタースタッフ。
複数の教育機関で教員として従事。
教材開発・研究業務のほか、フリーランスのデザイナーとして企業のグラフィック、Webサイト、マルチメディアコンテンツの制作を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 活用編（インターネットでできること／電子メールのコミュニケーション／Webページでの情報収集／Webページの批判的閲覧）／制作編（Webページの企画・デザイン／Webページの制作／Webページのテスト、評価と運用）／技術編（インターネットのしくみ／電子メールのしくみ／World Wide Webのしくみ）／応用編（Java Scriptを利用したWebページの制作／CGIを利用したWebページの制作） 本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学
2,420 円
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 石坂 智 小川 朋宏 共立出版リョウシジョウホウカガクニュウモンダイニハン イシザカ サトシ オガワ トモヒロ 発行年月：2024年06月05日 予約締切日：2024年04月25日 ページ数：400p サイズ：単行本 ISBN：9784320125797 本 パソコン・システム開発 その他
4,400 円
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著者：天野 司出版社：技術評論社サイズ：単行本ISBN-10：4774105414ISBN-13：9784774105413■通常24時間以内に出荷可能です。
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 著者：天野 司出版社：技術評論社サイズ：単行本ISBN-10：4774105414ISBN-13：9784774105413■通常24時間以内に出荷可能です。
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 著者：岡本 茂出版社：技術評論社サイズ：単行本ISBN-10：4874085504ISBN-13：9784874085509■通常24時間以内に出荷可能です。
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 ＜p＞日常に潜む、人を欺くためのデザイン。
＜/p＞ ＜p＞「いつまで経っても終わらない退会手続き」「すでにチェックされているチェックボックス」……誰しもが経験したことがある苛立ちは、わざとデザインされていた。
＜/p＞ ＜p＞「ダークパターン（ディセプティブパターン）」の名付け親であるハリー・ブリヌル氏が、欧米のさまざまな事例を紐解きながらその全貌と、国を挙げての規制強化、今後の展望を解説するデジタル時代のクリーンなユーザー体験への手引きとなる一冊です。
＜/p＞ ＜p＞日本語版解説には長谷川敦士氏（株式会社コンセント代表／武蔵野美術大学造形構想学部教授）、水野祐氏（弁護士／シティライツ法律事務所）。
それぞれ「デザイン」と「法律」の視点から日本のダークパターンの現状について解説します。
＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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 ケント・ベック シンシア・アンドレス オーム社エクストリーム プログラミング ベック,ケント アンドレス,シンシア 発行年月：2015年06月 ページ数：181p サイズ：単行本 ISBN：9784274217623 原書第2版 ベック，ケント（Beck,Kent） パターン、テスト駆動開発、エクストリームプログラミングなどのアイデアを提唱して、常にソフトウェアエンジニアリングの定説に挑戦している。
現在は、Three Rivers InstituteとAgitar Softwareに所属 アンドレス，シンシア（Andres,Cynthia） 心理学の理学士号を持っており、組織行動学、意思決定分析、女性学などの分野で大きな功績を残している。
エクストリームプログラミングの誕生のときからケントと一緒にソーシャルな側面に尽力。
Three Rivers Instituteに所属している 角征典（カドマサノリ） 1978年山口県生まれのプログラマー。
アジャイル開発の導入支援に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 XPの探求（運転を学ぶ／価値、原則、プラクティス／価値／原則／プラクティス ほか）／第2部 XPの哲学（はじまりの物語／テイラー主義とソフトウェア／トヨタ生産方式／XPの適用／エクストリームの純度 ほか） 本 パソコン・システム開発 その他
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 I/OBOOKS くもじゅんいち 大澤 文孝 工学社ショシンシャノタメノパイソンカツヨウジュツ クモジュンイチ オオサワフミタカ 発行年月：2022年01月27日 予約締切日：2021年12月13日 ページ数：128p サイズ：単行本 ISBN：9784777521807 第1章 「Python」とは（これから始める「Python」／なんでもできる「Python」の魅力 ほか）／第2章 「Python」の利用環境を整える（「Python」の環境構築術）／第3章 「Python」で便利なプログラム制作（Pythonビジネスソフト開発／「Python」で「Selenium」を使う ほか）／第4章 「Python」で電子工作（「Raspberry Pi」の電子工作と「Python」／「Arduino」と「Python」による「サウンド・システム」）／第5章 奥深い「Python」の世界（Pythonの「ラムダ式」／「Python＋機械学習」でプログラミングが簡単に！） 「Python」はできることが多く、活用しがいがあるプログラミング言語ですが、初心者は「できることが多すぎて何をしたらいいか分からない」状況に陥りがち。
本書では、「Pythonとはどういう言語なのか」「何ができて何ができないのか」といった基礎的な点を解説し、参考として、初心者でも作れる簡単かつ実用的なプログラムや電子工作に「Python」を利用する方法を紹介しています。
本 パソコン・システム開発 その他
2,090 円
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 西澤 弘毅 森田 光 近代科学社パイソンデタイケンシテワカルアルゴリズムトデータコウゾウ ニシザワ コウキ モリタ ヒカル 発行年月：2018年06月30日 予約締切日：2018年05月17日 ページ数：208p サイズ：単行本 ISBN：9784764905702 西澤弘毅（ニシザワコウキ） 2001年東京大学理学部情報科学科卒業。
2006年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了、博士（情報理工学）。
2006年産業技術総合研究所システム検証研究センター特別研究員。
2007年東北大学大学院情報科学研究科助教。
2008年鳥取環境大学環境情報学部講師。
2013年神奈川大学工学部、同大学大学院工学研究科准教授 森田光（モリタヒカル） 1980年北海道大学工学部電子工学科卒業。
1982年北海道大学大学院工学研究科電子工学専攻博士前期課程修了。
1993年北海道大学博士（工学）。
1982年電電公社（現、NTT）、同社電気通信研究所所属。
2005年神奈川大学工学部、同大学大学院工学研究科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） なぜアルゴリズムが重要か／アルゴリズムを表現する様々な方法／アルゴリズムを比べる方法／アルゴリズムを思いつく方法／アルゴリズムを改良するコツ／アルゴリズムを設計する方法／問題に適した設計法とは／設計法を応用した並べ替え／分割統治法によるソートの分類／データ構造はなぜ重要か／データ構造に依存したアルゴリズム／データ構造を応用した並べ替え／データ構造の更新に応じた改良／条件に応じた探索の改良／目的別のアルゴリズムとデータ構造／付録 Pythonを使うために！ アルゴリズムとデータ構造を15の課題に絞り、各々の章の前半で原理と事例によって理解を促し、後半でPython言語をベースにプログラムで確認する。
本 パソコン・システム開発 その他
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 言語仕様からデータ分析、機械学習、数値計算まで Bogumi? Kami?ski Przemys?aw Szufel オライリー・ジャパンジュリアプログラミングクックブック ボフミル カミンスキー プシェミスワフ シャフル 発行年月：2019年10月19日 予約締切日：2019年09月13日 ページ数：392p サイズ：単行本 ISBN：9784873118895 カミンスキー，ボフミル（Kami´nski,Bogumil） ワルシャワ経済大学の准教授であり、決定支援・分析ユニットの責任者。
またトロントのライアソン大学のデータサイエンス研究室の助教授。
複数のジャーナルの共同編集者でもある。
オペレーショナルリサーチと計算社会科学に特に興味を持つ。
シミュレーション、最適化、予測方法に関する50以上の研究論文を執筆。
また、産業界および行政機関向けの大規模な高度分析ソリューションの展開において15年以上の経験を持つ シャフル，プシェミスワフ（Szufel,Przemyslaw） ワルシャワ経済大学決定支援・分析ユニットの准教授。
現在の研究は、数値実験と最適化のための大規模シミュレーション実行のための分散システムとその手法に焦点を当てているクラウドおよび分散型計算環境における大規模計算の並列実行のための非同期アルゴリズムに取り組む。
高性能な数値シミュレーション用のいくつかのオープンソースツールを開発／共同開発している 中田秀基（ナカダヒデモト） 博士（工学）。
産業技術総合研究所において分散並列計算、機械学習システムの研究に従事。
筑波大学連携大学院教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 0章 Julia言語入門（日本語版補遺）／1章 Juliaのインストールと設定／2章 データ構造とアルゴリズム／3章 Juliaによるデータエンジニアリング／4章 Juliaによる数値演算／5章 変数、型、関数／6章 メタプログラミングと高度な型／7章 Juliaによるデータ分析／8章 Juliaワークフロー／9章 データサイエンス／10章 分散処理 本書はJuliaの言語仕様からデータ分析、機械学習、数値計算まで広範囲のトピックをカバーする約90のレシピを収録したクックブックです。
Juliaは数値計算、科学技術計算を得意とする言語で、C並みに高速で、Python並みに書きやすい、高機能かつ近代的なオープンソース言語を作成しようという目的で開発されました。
数式を素直に表現できる構文を持ち、洗練されたデータ構造により計算速度が非常に速く、PythonやRといった既存のオープンソース言語の不満を解消する言語として注目を集めています。
本書はJuliaが得意とする機能を多数紹介しており、Juliaの魅力と威力を存分に体感できます。
サンプルコードはすべてGitHubからダウンロード可能。
日本語版補遺として言語仕様を収録しました。
Julia1．2対応。
本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他
4,180 円
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 私たちを取り巻く光と闇 共立スマートセレクション 猪俣敦夫 井上克郎 共立出版サイバー セキュリティ ニュウモン イノマタ,アツオ イノウエ,カツロウ 発行年月：2016年02月10日 予約締切日：2016年02月09日 ページ数：231p サイズ：全集・双書 ISBN：9784320009066 猪俣敦夫（イノマタアツオ） 2002年北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。
現在、奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科准教授、博士（情報科学）。
専門、情報セキュリティ 井上克郎（イノウエカツロウ） 1984年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。
現在、大阪大学大学院情報科学研究科教授、工学博士。
専門、ソフトウェア工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 インターネットの仕組み／2 暗号の世界へ飛び込もう／3 インターネットとセキュリティ／4 インターネットにおけるサイバー攻撃／5 ハードウェアとソフトウェア／6 私たちを取り巻くセキュリティ 本 パソコン・システム開発 その他
1,760 円
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![]() 私たちを取り巻く光と闇 共立スマートセレクション 猪俣敦夫 井上克郎 共立出版サイバー セキュリティ ニュウモン イノマタ,アツオ イノウエ,カツロウ 発行年月：2016年02月10日 予約締切日：2016年02月09日 ページ数：231p サイズ：全集・双書 ISBN：9784320009066 猪俣敦夫（イノマタアツオ） 2002年北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。
現在、奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科准教授、博士（情報科学）。
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専門、ソフトウェア工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 インターネットの仕組み／2 暗号の世界へ飛び込もう／3 インターネットとセキュリティ／4 インターネットにおけるサイバー攻撃／5 ハードウェアとソフトウェア／6 私たちを取り巻くセキュリティ 本 パソコン・システム開発 その他
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